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Aber wenn die Erfahrung in Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit den Preis nicht wert ist, gehen sie woanders hin. Die Word of Mouth Marketing Association (WOMMA) schätzt, dass gute Erfahrungsberichte, die durch Mundpropaganda verbreitet werden, 13 % des Verbraucherumsatzes ausmachen und 6 Billionen US-Dollar an jährlichen Verbraucherausgaben ausmachen. Es ist klar, dass die Verbesserung der Kundenzufriedenheit greifbare Vorteile mit sich bringt. Mit anderen Worten: Eine eigene Kundendaten-Management-Plattform – und zwar eine, die alles vereint – ist die wichtigste Quelle für Marketingdaten für Ihr Unternehmen. Die Analyse von Kundendaten könnte beispielsweise Ihre beste Marketingplattform hervorheben oder Ihnen dabei helfen, Ihre ideale Customer Journey abzubilden. Durch die Festlegung klarer Ziele für die Erfassung von Kundendaten können Sie die Informationen sammeln, die Sie zum Erreichen Ihrer Geschäftsziele benötigen.
Schauen Sie sich den HubSpot-Kundencode an und finden Sie weitere Ideen, wie Sie dies tun können. Oder Sie stellen möglicherweise fest, dass Sie einen kleinen Prozentsatz an Superfans haben. Nachdem Sie diese Personen nun Marketing sales steigern identifiziert haben, können Sie möglicherweise mit Ihren Marketing- und Kundenerfolgsteams zusammenarbeiten, um Interessenvertretungsprogramme zu planen, die den Wert dieser Gruppe steigern. Für jede davon ist möglicherweise eine andere Software oder ein anderes Tool erforderlich.
Bevor Sie Kundendaten segmentieren und analysieren, nehmen Sie sich die Zeit, einige einfache Datenprüfungen durchzuführen. Auf diese Weise können Sie den Wert verwerfen, wenn Sie auf Ungenauigkeiten stoßen, bevor er den Rest Ihrer Daten verfälscht. CRM- und POS-Systeme liefern Informationen über die Kaufhistorie eines Käufers, sodass Marken personalisiertere Erlebnisse und individuelle Produktempfehlungen anbieten können. Die DTC-Haarpflegemarke Prose verfügt über ein Kundenbindungsprogramm, das Kunden Vergünstigungen wie 15 % Rabatt auf ihre Bestellungen, Haarpflegeberatung und Zugang zu exklusiven Produkten bietet. Verbraucher sind bereit, personenbezogene Daten an Unternehmen weiterzugeben, die mit ihrer Identität übereinstimmen.
Kundenzufriedenheit ist ein Überbegriff und Sie müssen ihn auf mehrere Umfragefragen eingrenzen, die Sie Ihren Kunden stellen. Sie können es mit einem Tool wie Google Analytics analysieren, um einen Einblick in die Kundenzufriedenheit zu erhalten. Wenn Sie den Zufriedenheitsgrad Ihrer Kunden kennen, können Sie fundierte Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass sie zufrieden und Ihrer Marke treu bleiben. Zur Differenzierung von Anwendungsfällen zur Verbesserung spezifischer Geschäftsprozesse bewerten Sie potenzielle Zusatzkosten und erfassen sowohl finanzielle Vorteile als auch strategische Ergebnisse. „Wenn Sie wachsen, ist es meiner Meinung nach wirklich wichtig, dass Sie sich alles ansehen und nicht nur, ob Sie eines dieser Plug-Ins wie beispielsweise Polar Analytics verwenden. Es ist großartig, aber es beantwortet nur die Fragen, die Sie basierend auf den Daten, die Sie im Backend erhalten, eingeben können.
Die Kundenbindungsrate (CRR) misst den Prozentsatz bestehender Kunden, die Ihr Unternehmen über einen bestimmten Zeitraum gebunden hat, z. Indem Sie eine 360-Grad-Ansicht Ihres Kundenstamms erstellen, können Sie hochwertige Kunden identifizieren und verstehen, wie Sie sie am besten ansprechen können. Das richtige Analysetool kann diese Datenpunkte in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, z. In die Frage, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Geschäft abgeschlossen wird, oder wie hoch der Gesamtwert des Geschäfts ist. Zendesk engagiert sich seit langem für die Bereitstellung vertrauenswürdiger Produkte für unsere Kunden und deren Benutzer.
- Sie wissen genau, wie sich der Kunde nach einem langen Verkaufsgespräch oder nach einem kniffligen Supportfall fühlt.
- Normalerweise wird die Kundenzufriedenheit auf einer Skala von 1–3, 1–5 oder 1–7 abgefragt.
- Es wird Ihnen nicht helfen, die Reaktion auf eine Neueinführung oder die Integration eines neuen Systems zu messen.
- Der einfachste Weg, dies zu überprüfen, besteht darin, in Google Analytics nachzusehen, wie viele Bestellungen von wiederkehrenden Kunden aufgegeben werden.
Nach dem Studium der Daten stellen Sie möglicherweise fest, dass die schlechte Bewertung auf lange Wartezeiten beim Kundenservice zurückzuführen ist. Durch die Einführung eines Kundenanalyseprozesses erhalten Unternehmen Zugriff auf eine Fülle von Wissen, die sonst ungenutzt blieben, wenn sie sich an traditionelle Forschungsmethoden halten würden. Es reduziert die Zeit, die zum Sammeln und Analysieren von Daten erforderlich ist, und liefert gleichzeitig umsetzbarere Erkenntnisse.
Im Kohortenanalysediagramm stellt die y-Achse die Kundengruppe und die x-Achse die Beobachtungszeit dar. Nachdem Sie Ihre Daten analysiert haben, teilen Sie die Ergebnisse mit Ihrem Team oder der entsprechenden Abteilung. Datenvisualisierungsmedien wie Grafiken und Balkendiagramme können die Informationen leichter verständlich machen und Ihnen helfen, eine Geschichte zu erzählen, im Gegensatz zur robotergestützten Übermittlung von Fakten und Zahlen.
Folgebefragungen
In Kohorten organisiert können Kundendaten besonders hilfreich sein, um Vergleiche zwischen verschiedenen Kundengruppen anzustellen. Marken können analysieren, wie eine bestimmte Kundengruppe zu verschiedenen Zeitpunkten der Customer Journey interagiert. Durch das Sammeln von Kundendaten über mehrere Erfassungspunkte wird Ihre Marke möglichst vielen unterschiedlichen Kundenprofilen, Vorlieben und Gewohnheiten ausgesetzt. David Waggoner, Mitbegründer der E-Commerce-Agentur P3 Media, erklärt, dass effektive Marketingkampagnen aus der Erfassung verschiedener Datentypen von Kunden entstehen. Umfragen, Fragebögen und Kundenrezensionen versorgen Ihre Marke mit hochrelevanten First-Party-Daten.
Organisationen können aus den Ergebnissen des Tools Erkenntnisse ableiten und diese nutzen, um fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Im Fall des vorherigen Beispiels könnte sich die Organisation dafür entscheiden, ihr Instagram-Marketingbudget zu erhöhen oder personalisierte Angebote an Frauen in Neuengland zu senden. Unternehmen, die die Kaufgewohnheiten und Lebensstilpräferenzen ihrer Kunden genau verstehen, können das Verhalten dieser Menschen leichter vorhersagen und so die Customer Journey optimieren. Mit den besten E-Commerce-Plattformen können Sie Ihr Customer Relationship Management (CRM) und Enterprise Resource Planning (ERP) mit Ihren Arbeitsabläufen verbinden. Mit Shopify Plus können Sie alle Tools und Systeme anschließen, die Sie bereits verwenden, sodass Sie Leistungsanalysen anzeigen und Automatisierungsflüsse in Ihrem gesamten Unternehmen verwalten können. David Rekuc, CEO der DTC-Hautpflegemarke Bambu Earth, erklärt, dass die Kaufabsicht während der Feiertage steigt, auch wenn Hautpflegeprodukte traditionell keine Geschenkartikel sind.
Was Ist Kundenanalyse?
Wenn Sie die Vorteile der Kundenanalyse nicht nutzen, werden Sie Ihrer Zielgruppe nachjagen, statt ihnen den Weg zu weisen. Ich hoffe, dieser Artikel hat Ihnen geholfen, die Grundlagen von Kundendaten zu verstehen. Sie können jetzt mit der Erfassung und Analyse Ihrer Daten beginnen, um Ihre Geschäftsstrategie und Ihren ROI zu verbessern.
Warum Einige Unternehmen Immer Noch Übervorsichtig Mit Der DSGVO Umgehen
Und wenn Sie nach einer kostenlosen Alternative suchen, können Sie eine beliebte Messaging-App wie Facebook oder WhatsApp verwenden. Das Teilen einer ausführlicheren Umfrage kann von Vorteil sein, wenn dafür ein zusätzlicher Anreiz besteht, etwa ein Rabatt oder die Teilnahme an einer Verlosung mit der Chance auf einen Preis. Auf diese Weise erhalten Sie mehr Daten und der Kunde hat das Gefühl, eine Gegenleistung zu erhalten. Stellen Sie vor allem keine Fragen, wenn Sie mit den Informationen nichts anfangen wollen.
Mit Textanalysetools können Sie schnell, zuverlässig und genau eine Kundenanalyse Ihrer Textdaten durchführen. Vereinbaren Sie eine Demo mit MonkeyLearn und wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Kunden besser verstehen. KI-gesteuerte Textanalysetools für maschinelles Lernen wie MonkeyLearn erleichtern nicht nur die Kundenanalyse erheblich, sondern helfen Ihnen auch dabei, Erkenntnisse über Ihre Kunden zu gewinnen. Hier können qualitative Daten aus offenen Umfrageantworten, Produktbewertungen und Social-Media-Antworten besonders nützlich sein. Verwenden Sie Zitate und Meinungen in den eigenen Worten Ihrer Kunden, um einzelne Personas zu erklären und zu definieren.
Diese Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, ihre Zielgruppe besser zu verstehen und bessere Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln. Sie helfen Unternehmen außerdem dabei, die optimale Preisstruktur zu ermitteln, mit Marketingkampagnen die richtigen Kunden anzusprechen, den Umsatz zu steigern und das gesamte Kundenerlebnis (CX) zu verbessern. Sie können Kundendaten von verschiedenen Touchpoints erfassen, darunter Websites, Apps, soziale Medien und Kundenfeedback-Umfragen. Von dort aus können Teammitglieder die Daten analysieren und einen Bericht erstellen – manuell oder mit Kundenanalysesoftware. Unternehmen sollten in der Lage sein, ihre Fähigkeiten zur Identifizierung und Behebung von Datenqualitätsfehlern zu bewerten, um den Reifegrad ihrer Kundendaten zu bestimmen. Unternehmen mit den effektivsten Strategien zur Erkennung und Minderung von Datenqualitätsfehlern verfügen über ein effizientes Kundendaten-Reifegradmodell.
Wie bereits erwähnt, gibt es mehr Möglichkeiten zur Messung der Kundenzufriedenheit als eine Kundenzufriedenheitsumfrage. Social-Media-Monitoring, Fokusgruppen, Kundenbindungsdaten und mehr können Ihnen dabei helfen, herauszufinden, warum bestehende Kunden bleiben und warum Neukunden möglicherweise keine Kundenbeziehung zu Ihnen aufbauen. Das bloße Sammeln dieser Kundenzufriedenheitsdaten reicht jedoch nicht aus, um Ihrem Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen. Der wichtigste Teil des Prozesses besteht darin, die Hauptauslöser für unzufriedene Kunden einzugrenzen und Maßnahmen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit zu ergreifen.